Premise ist ein neues Projekt des Druckerherstellers Durst und der Freien Universität Bozen zum Aufbau einer „Predictive Maintenance“-Infrastruktur, für vorrausschauende Wartungen an Produktionsanlagen. Weiterer Industriepartner ist der Beschneiungsanlagenhersteller Techno Alpin. Die Basis bildet eine Kombination aus intelligenter Sensorik und Softwareauswertung für Komponenten- und Maschinendaten – das vorzeitige Erkennen von Fehlerzuständen beziehungsweise die Notwendigkeit eines Serviceeinsatzes oder Ersatzteiltauschs. Dafür wird künstliche Intelligenz eingesetzt. In den Durst Druckmaschinen sind spezifische Sensoren verbaut, die Informationen zu der Funktionsweise und Zustand von Einzelkomponenten und Bauteilen liefern. Um Maschinenstillstände zu verhindern, gibt es Vorgaben und Zyklen für die Wartung, aber jede Druckmaschine hat andere produktionsrelevante Faktoren, die die Produktivität und Einsatzzeiten beeinflussen. Aus diesem Grund werden Algorithmen benötigt, die Vorhersagen treffen, wann etwas passieren kann beziehungsweise eine Wartung in einem Teilbereich auch außerhalb der Norm notwendig sein wird. Das Projekt hat eine Laufzeit bis Juli 2022 und wird je nach Status bis Ende 2022 verlängert.
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